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NOSQL最近成为了一个炙手可热的话题（作者发表在2012年，话说对于现在来说，NOSQL已经如火如荼了）。大规模架构的web服务开发中对于高扩展性和半结构化数据的要求推动着数据库往NOSQL方向转变。最近几年已经有了不少NOSQL数据库解决方案。我在过去的blog中（不是我的blog，）,同时也介绍了一些挺好的产品，比如CouchDB和CassanDra/HBase。
上周五，我非常幸运的在一个技术会议上见到了10gen的Jared Rosoff。我们俩对于MongoDB的技术架构做了一些探讨，我觉得我们聊得东西挺有价值的，所以在这里贴出来分享给大家。
首先MongoDb的易用性和底层架构的易懂性让我非常吃惊。下面是一些简单的管理命令--开启和关闭MongoDb server。
- #安装MongoDB
- mkdir /data/lib
- #开启 server
- .../bin/mongod #这个时候数据就存储在了/data/db那
- #开启命令行shell
- ..../bin/mongo
- >show dbs
- >show collections
- #删除collection（删除表）
- >db.person.drop()
- #通过命令行shell关闭mongod server
- >use admin
- >db.shutdownServer()
译者注：其实启动mongod可以用 -f conf.txt这种模式启动，启动的参数放到conf.txt中比如
#配置启动参数conf.txt dbpath=....my_work_space/mongodb01/dbs logpath=...my_work_space/mongodb01/logs/mongod.log bind_ip=127.0.0.1 directoryperdb=true port=10001 mongodb01/bin/mongod -f conf.txt 相对于关系型数据库的主要不同点
mongodb相对于关系型数据库的主要不同点如下:
- 不同与关系型数据库的数据扁平化数据格式（2维的数据格式），mongodb的表（collection）是可以嵌套的，是多维的。也就是说mongodb的表里面可以嵌套子表、数组、哈希表等。
- 不同于关系型数据库中存储在表中的数据必须是全部格式统一，mongodb的collection可以插入任意格式的数据。
- mongodb查询没有join操作。鼓励不墨守成规的组织数据，保持数据一致性的重任交给了程序员。
- mongodb没有事物（transaction）这一说。原子性只保持在了document（可以理解为一行）级别。也就是说不可能出现更新一行的时候更新不完整的情况。
- mongodb没有隔离（isolation）,client端读取的任何数据都有可能已经被并行的client修改过了。
通过去除掉这些传统关系型数据库支持的特性后，mongodb可以更轻量级、更灵活的完成大数据处理。
查询处理
mongodb属于一种面向文档的数据库。在查询处理模块中，数据被组织成了JSON文档，nd()